Ga naar de inhoud

Bouw een agentische AI-chatbot vanuit één zin

Bouw vanuit één gesprek een klantgerichte chatbot, leer hem je bedrijfskennis en publiceer dezelfde beheerde AI-assistent op je website, WhatsApp, Telegram en Discord.

AMJLSK
+1K

Gebouwd voor echte klantvragen

Wat is een bouwer voor agentische AI-chatbots?

Een agentische AI-chatbot gaat verder dan een algemeen modelantwoord. Hij antwoordt vanuit goedgekeurde kennis, volgt instructies en workflows, onthoudt sessiecontext, legt leads vast en blijft consistent op elk klantkanaal.

Wat is een bouwer voor agentische AI-chatbots?

Anders dan een vaste beslisboom kan een IMFA-chatbot retrieval-augmented generation gebruiken om vanuit documenten en openbare webpagina's te antwoorden. Jij houdt controle over grenzen, publicatiestatus, model, vaardigheden, visueel ontwerp en de kanalen waarop de chatbot verschijnt.

Maak je chatbot

Een chatbotplatform voor het volledige klantgesprek

Maak de chatbot en het systeem eromheen op één plek, van betrouwbare kennis en merkgedrag tot klantkanalen en toegang voor ontwikkelaars.

Zo maak je een AI-chatbot

Begin met het gewenste klantresultaat, voeg betrouwbare bedrijfscontext toe en publiceer pas wanneer het gesprek werkt zoals je verwacht.

Kies het juiste AI-model voor je chatbot

Gebruik voor je chatbot beheerde modellen van OpenAI, Claude, Gemini, Kimi of DeepSeek. Wissel van model wanneer je behoeften voor support, verkoop of klantervaring veranderen.

  • OpenAI
  • Claude
  • Gemini
  • Kimi
  • DeepSeek
  • Binnenkort meer modellen

Waarom IMFA in plaats van zelf een chatbot bouwen?

Een volledig op maat gemaakte chatbot kan passen bij een zeer gespecialiseerd product. IMFA helpt teams die een krachtige klantchatbot willen zonder steeds dezelfde infrastructuur samen te stellen.

Eén chatbot voor elk klantkanaal

Bouw en beheer één agentische AI-chatbot en help klanten op je website, WhatsApp, Telegram en Discord vanuit dezelfde IMFA-werkruimte.

Websitechatbot

Voeg een agentische AI-chatbot toe aan je website om vragen te beantwoorden, leads vast te leggen en goedgekeurde bedrijfskennis te gebruiken.

WhatsApp-chatbot

Help klanten op WhatsApp met dezelfde goedgekeurde instructies, kennis en bedrijfscontext.

Telegram-chatbot

Breng dezelfde beheerde chatbot naar Telegram zonder een aparte configuratie te onderhouden.

Discord-chatbot

Ondersteun klanten en communities op Discord terwijl je één chatbot in IMFA beheert.

Eenvoudige, duidelijke plannen

Begin gratis, stap over naar Pro voor meer capaciteit en modelcontrole, of kies een aangepast abonnement dat is afgestemd op uw behoeften.

Meest populair
Modelcontextprotocol

Maak en beheer chatbots vanuit je ontwikkeltools

Verbind de IMFA MCP-server met Codex, Claude Code, Cursor of VS Code. Maak, configureer, controleer en publiceer beheerde chatbots zonder je ontwikkelworkflow te verlaten.

Codex

MCP-client

Claude Code

MCP-client

Cursor

MCP-client

VS Code

MCP-client

Veelgestelde vragen over AI-chatbotbouwers

Duidelijke antwoorden over het maken, verbinden en beheren van een IMFA-chatbot.

Kan ik zonder code een chatbot maken?

Ja. Beschrijf de chatbot, controleer de gegenereerde configuratie, voeg kennis toe, pas gesprek en ontwerp aan, test en publiceer. Code is alleen nodig voor optionele API- of diepere applicatie-integraties.

Kan ik met IMFA een WhatsApp AI-assistent maken?

Ja. Verbind een gepubliceerde IMFA-agent met WhatsApp onder je eigen botidentiteit en beheer dezelfde instructies, RAG-kennis, modelkeuze en gedrag als op andere kanalen.

Ondersteunt IMFA Telegram- en Discord-bots?

Ja. Een gepubliceerde chatbot kan naast de website met Telegram en Discord verbinden. Eén agentconfiguratie houdt antwoorden en gedrag op alle kanalen consistent.

Kan de chatbot vanuit mijn documenten antwoorden?

Ja. Voeg pdf's, Word-bestanden, spreadsheets, tekst of openbare webpagina's toe. RAG levert relevante context en het platform behandelt opgehaalde inhoud als niet-vertrouwde data.

Kan de chatbot leads vastleggen?

Ja. Wanneer een bezoeker een naam, e-mailadres of telefoonnummer deelt, kan de chatbot die gegevens met een korte samenvatting opslaan, zodat je team de behoefte begrijpt.

Kunnen ontwikkelaars de chatbot aan een app koppelen?

Ja. Maak een agentspecifieke REST-sleutel voor vertrouwd servergebruik. De API ondersteunt chat, sessies, berichtgeschiedenis en leads zonder geheime sleutels in openbare browsercode te tonen.

Vragen, projecten of partnerschappen? Laten we praten.

Bereik ons zoals het jou het beste uitkomt. Een echt persoon helpt je graag.

Uw klanten hebben al vragen. Geef ze een agent die klaar staat om te antwoorden.

Begin met één echt klantverzoek. Verander het in een merkagent die u bij elk gesprek kunt beoordelen, publiceren en verbeteren.