Warum Sie Ihren Chatbot mit Claude Code oder Codex bauen

Was bedeutet es, einen Chatbot mit Claude Code oder Codex zu bauen?

Claude Code und Codex sind KI-Coding-Agenten, die in Ihrem Terminal oder Editor arbeiten. Beide können sich über das Model Context Protocol (MCP) mit externen Diensten verbinden, einem Standard, mit dem ein KI-Tool die Tools eines anderen Dienstes entdecken und aufrufen kann.

IMFA Agents betreibt einen eigenen MCP-Server unter https://site.imfa.app/mcp. Sobald Sie ihn verbinden, kann der Coding-Agent, den Sie ohnehin nutzen, fast alles, was der KI-Chatbot-Builder kann: einen Chatbot erstellen, seine Anweisungen schreiben, ihn mit Ihrer Website trainieren, sein Chat-Widget gestalten, Workflow und Kanäle einrichten, ihn veröffentlichen und Ihnen den Einbettungscode geben. Ihre Agenten, deren Gespräche und deren Credits bleiben in IMFA Agents. Der Coding-Agent steuert sie nur, und zwar in Ihrem Namen.

Wann sollten Sie Ihren Chatbot mit einem Coding-Agenten bauen?

Am besten funktioniert es, wenn der Chatbot neben anderer technischer Arbeit entsteht:

• Sie bauen ohnehin die Website. Dieselbe Sitzung, die die Website schreibt, kann den Chatbot erstellen, passend gestalten und das Einbettungs-Snippet ins Layout einfügen.
• Sie verwalten Agenten für mehrere Kunden. Ein Terminal erreicht jeden Agenten, der Ihnen gehört oder zu dem Sie eingeladen wurden, statt eines Builder-Tabs pro Kunde.
• Ihr Produkt ändert sich oft. Wenn eine Funktion live geht, bitten Sie den Agenten, Anweisungen und Wissen des Chatbots in derselben Sitzung zu aktualisieren.
• Sie beschreiben lieber, als zu klicken. Schreiben Sie in einfachen Worten, was der Chatbot tun soll, und prüfen Sie, was der Agent gebaut hat.

Wenn Sie einen einzigen Chatbot bauen und ihn selten anfassen, ist der visuelle Builder genauso schnell.

Wie Sie einen IMFA Agents Chatbot mit Claude Code oder Codex erstellen

1. Verbinden Sie den IMFA Agents MCP-Server. In Claude Code:

   claude mcp add --transport http imfa https://site.imfa.app/mcp

   Führen Sie dann /mcp aus und wählen Sie Authenticate. In Codex fügen Sie den Server in ~/.codex/config.toml hinzu und melden sich an:

   [mcp_servers.imfa]
   url = "https://site.imfa.app/mcp"

   codex mcp login imfa

   Beide öffnen eine IMFA Agents Seite in Ihrem Browser. Sie haben noch kein Konto? Registrieren Sie sich dort und testen Sie alle Pro-Funktionen 7 Tage kostenlos.

2. Legen Sie fest, was der Agent darf. Wählen Sie auf dieser Seite Nur lesen oder Lesen und bearbeiten, ob private Daten einbezogen werden (Gespräche, Leads und Kontaktdaten, standardmäßig aus) und ob alle Ihre Agenten oder nur einige freigegeben sind. Sie können das jederzeit auf der MCP-Seite ändern oder die Verbindung trennen. Für Skripte und CI erstellen Sie dort stattdessen einen API-Schlüssel.

3. Beschreiben Sie den Chatbot. Formulieren Sie eine klare Anfrage:

   Erstelle einen IMFA-Chatbot für "Atlas Bakery" in London. Er beantwortet Fragen zu
   unserer Speisekarte, unseren Öffnungszeiten und individuellen Tortenbestellungen, auf
   Französisch, Arabisch und Englisch. Freundlicher Ton. Für Tortenbestellungen Name und
   Telefonnummer erfassen. Bei Beschwerden an eine Person übergeben. Noch nicht veröffentlichen.

   Der Agent ruft agent_create auf und liefert einen Entwurf mit einem Link, um ihn im Builder zu öffnen. Nichts ist öffentlich, bevor Sie veröffentlichen.

4. Bringen Sie ihm Ihre Fakten bei. Bitten Sie ihn, Ihre Website hinzuzufügen (knowledge_add_website, Pro) oder Skills für detaillierte Abläufe zu schreiben (skill_save). Später zeigt knowledge_list_gaps die Fragen von Besuchern, die der Chatbot nicht beantworten konnte, und knowledge_answer_gap schließt diese Lücken. Im RAG-Leitfaden lesen Sie, wie Antworten belegt bleiben.

5. Gestalten Sie das Widget. "Nutze unsere Markenfarben #8B4513 und #FFF8F0 und setze den Launcher unten links." Der Agent wendet mit design_apply_preset und design_set_colors eine Vorlage oder exakte Farben an. Designänderungen bleiben im Entwurf.

6. Richten Sie den Workflow ein. workflow_get zeigt, was verbunden ist. Um WhatsApp, Instagram, Telegram oder Google Calendar hinzuzufügen, ruft der Agent connector_connect auf: Sie erhalten die genauen Schritte und einen Link, und jedes Bot-Token und jeden Schlüssel geben Sie selbst in IMFA Agents ein. Geheimnisse laufen nie über die KI.

7. Prüfen, veröffentlichen, einbetten. agent_get_readiness listet alles auf, was noch fehlt. Wenn Sie um die Veröffentlichung bitten, liefert agent_publish zuerst eine Vorschau. Der Agent zeigt sie Ihnen und veröffentlicht erst nach Ihrem Ja. Danach liefert embed_get_snippet die eine Skriptzeile, die Sie vor </body> einfügen oder direkt in die Website, die er gerade baut. Den Rest finden Sie im Leitfaden für Website-Chatbots.

Hängen Sie an einem Planlimit fest oder sind die Credits aufgebraucht? Der IMFA Agents MCP nennt, was fehlt, mit einem Link zur Lösung, und account_get_status zeigt Ihren Plan, Ihre Credits und die nächsten Schritte.

Warum der IMFA Agents MCP das sicher und schnell macht

Ein Ort zum Arbeiten. Der Chatbot entsteht dort, wo Sie ohnehin Code und Texte schreiben, ohne Prompts zwischen Fenstern zu kopieren.

Sie behalten die Kontrolle. Veröffentlichen, Pausieren, Löschen, Personen einladen und ändern, wer den Chatbot einbetten darf, zeigen Ihnen immer zuerst eine Vorschau. Nachdem der Agent etwas gelesen hat, das ein Besucher geschrieben hat, fragt jede Änderung ebenfalls erst bei Ihnen nach. So kann eine Nachricht Ihrem Coding-Agenten keine eigenen Anweisungen geben.

Enge Berechtigungen. Jede Verbindung erhält nur den Zugriff, den Sie gewählt haben. Nur lesen kann nichts ändern, private Daten sind aus, solange Sie sie nicht einschalten, und Sie können eine Verbindung auf die Agenten eines einzigen Kunden beschränken.

Alles lässt sich rückgängig machen. Jede Änderung über den IMFA Agents MCP landet im Verlauf des Agenten. agent_undo_last_change macht sie rückgängig, und die MCP-Seite listet die Aktivität der letzten 30 Tage.

Die Plattform übernimmt die schwierigen Teile. Wissenssuche, Kanäle, Lead-Erfassung, Übergabe an Menschen und Sicherheitsregeln laufen in IMFA Agents, sodass sich der Coding-Agent um das kümmert, was Ihre Kunden brauchen, nicht um Infrastruktur. Die Protokollseite erklärt der Artikel warum Ihr KI-Chatbot MCP braucht.

Häufige Fragen zum Bau eines Chatbots mit Claude Code oder Codex

Muss ich programmieren können?

Nein. Sie sprechen in einfachen Worten mit Claude Code oder Codex, und sie rufen die Tools des IMFA Agents MCP für Sie auf. Programmierkenntnisse helfen nur, wenn der Agent auch Ihre Website bearbeiten soll.

Welchen Plan brauche ich?

Jedes Konto startet mit einer 7-tägigen kostenlosen Testphase von Pro, mit Karte. So erstellen, gestalten und veröffentlichen Sie einen Chatbot über MCP vom ersten Tag an mit Website-Wissen, anderen KI-Modellen, Sprache und Social-Kanälen mit einem Klick. Nach der Testphase kostet Pro 20 $ im Monat. Ohne Plan antworten Ihre Chatbots nicht mehr, und der MCP sagt Ihnen, was fehlt.

Kann der Coding-Agent meinen Chatbot ohne Nachfrage veröffentlichen?

Nein. Das Veröffentlichen liefert zuerst eine Vorschau, und die Änderung erfolgt erst, nachdem Sie sie in Ihrem Coding-Agenten bestätigt haben.

Können sich andere KI-Tools mit dem IMFA Agents MCP verbinden?

Ja. Cursor, VS Code, Zed, ChatGPT und jeder MCP-Client können sich mit https://site.imfa.app/mcp verbinden. Die MCP-Seite zeigt die Einrichtung für jeden davon.

Kostet die Nutzung des MCP Credits?

Das meiste Bauen und Bearbeiten nicht. Das Einlesen von Webseiten ins Wissen, Gespräche mit einem veröffentlichten Chatbot über agent_chat und die echten Gespräche des Chatbots mit Besuchern verbrauchen wie gewohnt Ihre Credits.