Transparence sur l’IA
Comment IMFA Agents utilise les modèles d’IA, quels fournisseurs traitent quelles données et ce que l’IA ne peut pas garantir.
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1. Champ d’application
Cette page explique comment IMFA Agents, exploité par IMFA Labs LLC (« IMFA », « nous »), utilise l’intelligence artificielle : quels modèles traitent quelles données, par quelle passerelle, avec quelles protections, et ce que l’IA ne peut pas promettre. Elle précise notre Politique de confidentialité et notre Accord de traitement des données.
2. Où l’IA est utilisée
- Réponses des agents : ce qu’écrit un visiteur, les instructions de l’agent et les passages pertinents de ses connaissances sont envoyés à un modèle d’IA, qui rédige la réponse.
- L’assistant du générateur : ce que vous lui demandez, ainsi que les parties de votre agent dont il a besoin, sont envoyés à un modèle d’IA, qui propose ou effectue les modifications.
- Décisions : un modèle de décision porte des jugements brefs et encadrés : comment orienter un message, si une réponse correspond à ses sources, quel est le degré d’intérêt d’un prospect, comment une conversation s’est terminée, ainsi que les contrôles de sécurité décrits à la section 6.
- Voix : pendant un appel vocal, l’audio est transmis en temps réel à un modèle vocal qui écoute et parle. Pendant la dictée dans le générateur, votre voix est convertie en texte.
- Connaissances : les documents et les pages web sont convertis en représentations numériques (embeddings) afin que l’agent puisse trouver les passages pertinents, et le modèle de décision conserve les passages qui répondent à la question.
3. Passerelles et fournisseurs
Nous accédons aux modèles d’IA par deux passerelles distinctes :
| Passerelle | Utilisée pour | Conservation des données |
|---|---|---|
| Convex AI Gateway (Convex, Inc.) | Réponses des agents, assistant du générateur, décisions (y compris le classement des résultats de recherche dans les connaissances), traduction des requêtes, dictée dans le générateur (ElevenLabs), embeddings des connaissances (Google Gemini) | Nous demandons une conservation nulle des données pour chaque requête : elle ne peut atteindre qu’un point d’accès du fournisseur qui ne conserve rien après avoir répondu. Il y a deux exceptions : la dictée dans le générateur (la passerelle ne peut pas recevoir cette demande pour l’audio) et les embeddings des index de connaissances actuels (vérifié le 11 novembre 2026 : ce modèle n’a pas de point d’accès avec conservation nulle des données, les propres conditions du fournisseur en matière de données s’appliquent donc) |
| Vercel AI Gateway (Vercel Inc.) | Appels vocaux en direct (Google Gemini) | Vérifié le 31 octobre 2026 : ce modèle n’a pas de route avec conservation nulle des données, les propres conditions du fournisseur en matière de données s’appliquent donc. Nous l’activerons dès qu’une telle route sera proposée |
Modèles disponibles sur Convex AI Gateway : Anthropic (Claude), DeepSeek, Qwen (Alibaba Cloud), Z.ai (GLM), OpenAI, Google (Gemini), Moonshot AI (Kimi), Mistral AI et xAI (Grok). Le modèle de décision est Jev de TypeSafe, et la dictée dans le générateur utilise ElevenLabs Scribe.
Quel modèle est utilisé. Par défaut, les agents répondent avec Claude Haiku d’Anthropic. S’il n’est pas disponible, la réponse peut être générée à sa place par DeepSeek, Qwen ou Google Gemini. Un propriétaire peut choisir un autre modèle pris en charge pour un agent. L’assistant du générateur utilise d’abord DeepSeek sur les comptes standard et Claude Haiku sur les comptes Pro ou lorsque vous joignez un fichier. La liste complète des fournisseurs et de leurs emplacements figure sur notre page Sous-traitants.
4. Protection des données
- La conservation nulle des données s’applique aux requêtes Convex AI Gateway indiquées ci-dessus, sauf la dictée dans le générateur et les embeddings des index de connaissances actuels. Elle ne couvre pas la voix en direct sur Vercel AI Gateway, la surveillance des abus par les fournisseurs lorsque leurs conditions l’exigent, ni ce qu’IMFA stocke elle-même pour faire fonctionner le service (par exemple la conversation, conservée comme décrit dans la Politique de confidentialité).
- Pas d’entraînement. Nous n’utilisons pas votre contenu ni les conversations de vos visiteurs pour entraîner des modèles d’IA, et nous choisissons les options des fournisseurs qui excluent l’entraînement lorsque ceux-ci nous laissent le choix.
- Moins de données transmises au modèle de décision. Les coordonnées sont retirées avant qu’un prospect soit qualifié ou qu’une conversation soit résumée. Les décisions sont conservées sous forme de scores et de libellés, sans le texte des conversations.
- Les instructions restent privées. Les agents ont pour consigne de ne jamais révéler leurs instructions, et les réponses qui les citeraient sont coupées.
- Les emplacements varient. Les fournisseurs traitent les requêtes dans leurs propres centres de données, qui peuvent se trouver aux États-Unis, en Chine (pour certains modèles) ou ailleurs. Consultez la section 10 de la Politique de confidentialité.
5. Ce que l’IA ne peut pas promettre
Les résultats de l’IA peuvent être erronés, incomplets, obsolètes ou biaisés, même lorsqu’ils semblent assurés. Les agents sont conçus pour répondre uniquement à partir des informations de leur propre entreprise et pour indiquer lorsqu’ils ne savent pas, mais ils peuvent tout de même se tromper. Les agents et le générateur ne donnent pas de conseils juridiques, médicaux, financiers ou d’autres conseils professionnels ; ne vous fiez pas uniquement aux résultats de l’IA pour les décisions importantes. Les propriétaires sont responsables de l’examen de ce que disent et font leurs agents, et d’informer les personnes qu’elles échangent avec une IA lorsque la loi l’exige (les agents indiquent qu’ils sont un assistant automatisé lorsqu’on le leur demande, et peuvent ajouter une mention IA à la première réponse sur les canaux de messagerie).
6. Contrôles de sécurité
Le modèle de décision contrôle également le contenu au regard de notre Politique d’utilisation acceptable : instructions, compétences, produits et connaissances des agents, demandes adressées au générateur et messages des visiteurs. Il peut refuser une demande au moyen d’une réponse brève et fixe, masquer un produit, suspendre la publication, et avertir ou bloquer un visiteur abusif. Ces contrôles sont automatisés et peuvent se tromper dans les deux sens ; des personnes examinent les suspensions de compte, et les propriétaires peuvent lever les blocages de visiteurs. Les contrôles sont les moins efficaces sur la darija marocaine écrite en lettres latines, pour laquelle les propres règles de l’agent continuent de s’appliquer.
7. Supervision humaine
Vous pouvez rejoindre n’importe quelle conversation et en prendre le relais à la place de l’agent ; pendant ce temps, l’agent cesse de répondre. Vous pouvez examiner les conversations, corriger les prospects et modifier ou mettre en pause un agent à tout moment. L’assistant du générateur vous demande votre approbation avant les modifications qui le nécessitent.
8. Contact
Questions sur l’IA chez IMFA : privacy@imfa.io.
